私は少し珍しい質問があります。私はPythonを使ってテキストファイルにいくつかのデータを書き込んでいます。それからTableauを使って読み込みと可視化を行います。私は出力ファイルのサイズを減らすために、クエリ結果を週ごとにグループ化しています。私はSQLがそのタイプの操作のためのかなり標準だと思う。週別Netezzaグループ化開始日(日曜日)および月間開始
SELECT [Date] - EXTRACT(DOW FROM [Date]) + 1
[this gives me the Sunday of the week for any date]
ただし、現在の出力では不可能な場合もありますが、週単位ではなく月単位でグループ化することがあります。私が望むのは、1週間が2ヶ月間オーバーラップする場合を除いて、週別にグループ化するクエリの変更です。週が2か月間に重なると、結果は最初の月の最初の部分と2番目の月の週の2番目の部分に分割されます。このようにして、結果をTableau内の日付をグループ化するだけで、毎週の結果または毎月/四半期/年ごとの結果を表示することができます。
これまで誰かがこのような問題に取り組んできましたか?
例として、次の値を考慮してください。
2016-08-21 1
2016-08-22 1
2016-08-23 1
2016-08-24 1
2016-08-25 1
2016-08-26 1
2016-08-27 1
2016-08-28 1
2016-08-29 1
2016-08-30 1
2016-08-31 1
2016-09-01 1
2016-09-02 1
2016-09-03 1
2016-09-04 1
... ...
私は、次の値を出力するコードをしたいと思います:
2016-08-21 7
2016-08-28 4
2016-09-01 3
2016-09-04 1...
が本当に任意のヘルプをお願い申し上げます! googled Netzetta syntaxに基づいて
データをTableauに毎日ロードし、そこで日付を操作します。 –
ええ、それはオプションですが、私はデータの量のためにそれを避けようとしています。週単位でグループ化すると、データファイルTableauがサイズの1/6(またはそのようなもの、正確な値はわかりませんが、はるかに小さくなります)に処理されます。 – SeaChange