位相相関画像ステッチング用の2D（ImageJのステッチ2D）

Question

イメージステッチングの標準位相相関を使用しています。 正常な結果が得られますが、ハード画像では間違った結果になりますが、ImageJ（FIJI）のStitch 2Dプラグインは大部分の場合に良い結果をもたらします。 このペーパーで説明しているプラ​​グインで使用されるアルゴリズムhttp://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/25/11/1463.full.pdf しかし、私はそれを理解できません。しかしながら、実際の画像では、F-1（Q）は、高い相関を有する異なる の並進を示すいくつかのピークを含む。さらに、各ピークは、フーリエ 空間の周期性のために8つの可能な並進（3D）正しいシフトを決定するために、F-1（Q）からn個の最大局所極大値 （3×3×3近傍）を選択し、 画像Aの重複領域上の相互相関によって、 、B。最も高い相関を有するピークは、2つの画像の間の翻訳 として選択されます。ピークが一定の制限を超えない場合、 のタイルはオーバーラップしないとみなされます。 誰でもそれを実装する方法を説明できますか？

Answer 1

かのように見えるの引用から：彼らは私たちがF-1（Qからn個の最高極大値（3×3×3の近傍）を選択し、」（複数の候補を見つけるために、位相correllationを使用

1. ）」）二つの画像
2. 間の重複セグメント、次いでそれらが（原画像データ内のいくつかのマッチングを使用して 『画像A、Bの重複領域における相互相関の手段によって』）
3. それらの中から最善の候補を選択するには（"相関が最も高いピークが2つの画像の間の変換として選択されます"）、
4. 最良の候補が十分に一致する場合は"ピークが一定の限界を超えない場合、タイルは重複しない」。）。