正規表現は、文字列は、私が似ている文字列の束を持ってそこか

Question

であるかどうかをグループ化します。

所望のデータフレームのような何かを言う必要があります：どのように私は最初の正規表現を使用して文字列を解析することができます

ACBD 
NaN 
ABCD 

を？私は(ABCD|)を試しましたが、それは空白に戻ります。全体のスニペットとして

Answer 1

：

import pandas as pd, numpy as np 

string = """Bought MSFT@Arca ABCD 
Bought Yahoo@Nasdaq 
Sold Google@Nasdaq ABCD""" 

needle = 'ABCD' 

def search(line): 
    return needle if line.endswith(needle) else np.nan 

df = pd.DataFrame((search(line) for line in string.split("\n"))) 

print(df) 

これは.endswith()の使用、機能search()とリストの内包を行い、ラムダ関数を使用して

 0 
0 ABCD 
1 NaN 
2 ABCD 

でも短いが得られます：

df = pd.DataFrame(map(lambda x: needle if x.endswith(needle) else np.nan, string.split("\n"))) 
print(df) 

さらに個別のソリューションを使用するには、e実際の入力文字列を処理します。