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単純なNetworkX重み付けグラフの中央値を計算することができません。
これは正常なのか、むしろ間違っているのですか？networkx重み付けグラフの中心点
Iは単純add_edge(c[0],c[1],weight = my_values)でエッジを追加する、ここ c[0],c[1]は、forループ内で、列（ノード名）とmy_values整数です。これは、得られたエッジの一例である：
('first node label', 'second node label', {'weight': 14})
（ノード数が問題で本当にdoes't - 今の私は20にそれを維持）
私のグラフのエッジリストが一覧であります（string_node1、string_node2、weight_dictionary）との組、 - 私はまた、読み取り/ /セーブ/グラフを描画することが可能だとしてすべてが、正常に見える...
？：
nx.degree_centralityは私にすべて1を与えるのはなぜ？nx.closeness_centrality私はすべて1を返しますか？
例：あなたの助けを
{'first node name': 1.0,
...
'last node name': 1.0}
感謝。
完全な（非）動作例を投稿すると、問題の原因を簡単に発見できます。 – Aric
ええ、私は理解しますが、私はデータの感性のために少し怖がっています - 実際の人々の名前、まだ生きています。私は 'nx.clustering'、' nx degrees_assortativity_coefficient'、 'nx.betweenness_centrality'に' weight = 'weight''を加えることでこの問題を解決したことが分かります。実際に実装された関数で_weighted degree_を取得します...おそらく私は自分自身を定義しなければなりません。これは重み付けされた次数を計算するためです... – jjrr