hortonworks hadoopのRAMサイズを小さくするエラー

Question

仮想ボックスのRAMサイズを4GBから1GBに減らす必要がありました。私はそれを減らそうとしましたが、それは変わらないので、正しい方法で実行するよう提案してください。私はスクリーンショットを添付しています。

Answer 1

hadoopを試したときに同じエラーが発生しましたが、今ではこれらのことを使用できます。 YARNの設定 Hadoopクラスタでは、RAM、CPU、およびディスクの使用状況のバランスをとって、これらのクラスタリソースのいずれかによって処理が制限されないようにする必要があります。一般的な推奨事項として、1つのディスクと1つのコアにつき1〜2つのコンテナを許可すると、クラスタの使用率に最適なバランスが得られることがわかりました。したがって、12個のディスクと12個のコアを持つサンプルクラスタノードでは、最大20のコンテナを各ノードに割り当てることができます。 クラスタ内の各マシンには48 GBのRAMがあります。このRAMの一部は、オペレーティングシステムの使用に予約されている必要があります。各ノードでは、YARNに40 GBのRAMを割り当て、オペレーティングシステム用に8 GBを使用します。次のプロパティは、最大メモリ糸がノード上で利用できる設定：糸-site.xmlの中

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> 

<value>40960</value> 

次のステップは、容器の中に利用可能な合計リソースを分割する方法についてYARNガイダンスを提供することです。これは、コンテナに割り当てるRAMの最小単位を指定することで行います。我々は、容器ごとに2 GB以上の=（20コンテナの＃）/ 20コンテナの最大を可能にするので、必要（40ギガバイト合計RAM）：糸site.xmlで

<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> 

<value>2048</value> 

YARNうyarn.scheduler.minimum-allocation-mbより大きいRAM量を持つコンテナを割り当てます。 詳細については、hortonworks.com/blog/how-to-plan-and-configure-yarn-in-hdp-2-0/