私は過去の販売記録を分析し、来年の月間売上を予測できるシステムを開発する必要があります。私は単純な線形回帰を使用して過去5年間の過去の月次売上記録を取得し、折れ線グラフを作成しています。過去5年間の売上履歴レコードを使用して来年の月次売上予測を取得する方法は?
X= month
y= sales
私は5月1月の売上高を取得し、平均を取得し、12ヶ月のグラフをプロットします。では、線形回帰方程式のグラフに基づいて、来年の月次売上予測をユーザにどのように与えることができますか?
また、私のアプローチが正しいかどうかを知りたいですか?それを行うための効率的な方法がありますか?
ありがとうございました
申し訳ありませんが、抵抗できませんでした:最も効率的な方法は[ちょうどそれらを作る](http://dilbert.com/strip/2008-05-08)です。 – Filburt
過去に基づいて未来を予測するのは難しいです。あなたはいくつかのモデルが必要です。粒度はすべてではありません(ここでは月)。仮説を立てる必要があります。 1月の売上高は典型的なものを持っています.1月のように、私たちは3月に販売した商品の半分しか販売していません。または、雨の日が売上を押し込むかもしれませんか? 3ヶ月以上前に販売することで、さらに多くの購入を希望する顧客の基盤が広がります。そのため、モデルを決定することをお勧めします(開発が必要な関係者は良い連絡先です)。作業中のシステムへのあなたの道をさらに手伝うことができますか?ありがとう。 – Dilettant
あなたがgoogle forales予測モデルの場合、あなたは無限の一致を得るでしょう - 回帰が最も簡単です。個々の製品(SKU)や製品群、または企業全体を予測する目的はありますか?製品の範囲はどれくらい安定していますか? SKUに2年の履歴がある場合は、予測するのがより難しいかもしれません...また、間違った場所にいるかもしれません:StackOverflowはあなたのコードの問題を修正することについてはmorです - この種の質問は、スタックフォーラム:http://math.stackexchange.com/またはhttp://programmers.stackexchange.com/ – MBaas