usecolsとskiprowsを同時に使用する（Pandas read_csvで）エラーが発生する

Question

私はPandas v0.18.1でread_csvを使ってデータを読み込んでいます。私は、CSVファイルの行と列のサブセットを選択したいので、私は試してみました：

df_a = pd.read_csv(filepath, index_col = False, usecols=cols_to_use, skiprows=1) 

これは私にとValueErrorを与える：Usecolsには名前が一致していません。 cols_to_use 注列名のリストですが、私はのskipRowsの一部を残している場合：

df_a = pd.read_csv(filepath, index_col = False, usecols=cols_to_use) 

私はusecolsビットを除外し、バックでのskipRowsを置けば、それは正常に動作し、同様に、それが正常に動作しますあまりにも。

これはバグかもしれません（usecolsとskiprowsを同時に使用することはできません）？私はドキュメントを見てみましたが、それについての言及は見つかりませんでした。それとも、両方を使うことができないという論理的な理由がありますか？

（あまりにも高く評価されるだろうcsvファイルから列と行のサブセットを選び出すのより良い/より多くの明白な方法があるかどうか！）事前に

ありがとう！

Answer 1

csvファイルの最初の行に列名が含まれている場合、skiprows=1は列名の行を無視し、エラーが発生します。

特定の行をスキップする場合は、たとえば行番号をリストとして指定することができます。 skiprows=[1]。行番号は0でインデックス付けされているため、列名は0行目に、最初のデータ行は1になります。