pandas.Seriesにnanが含まれているかどうかを比較する

Question

私のアプリケーションは、時にはnansを含むSeriesインスタンスを比較する必要があります。重要な問題は次のとおりです。

>>> (Series([1, nan]) == Series([1, nan])).all() 
False 

nan != nan以降です。このようなシリーズを比較する適切な方法は何ですか？

Answer 1

これはどうですか？最初のNaNをチェック（isnullを使用して）同じ場所にあります

In [11]: s1.isnull() 
Out[11]: 
0 False 
1  True 
dtype: bool 

In [12]: s1.isnull() == s2.isnull() 
Out[12]: 
0 True 
1 True 
dtype: bool 

そしてNaNでない値をチェックし（notnullを使用して）等しい：

In [13]: s1[s1.notnull()] 
Out[13]: 
0 1 
dtype: float64 

In [14]: s1[s1.notnull()] == s2[s2.notnull()] 
Out[14]: 
0 True 
dtype: bool 

等しい我々されるために両方に該当する必要があります。これが十分でなかった場合

In [15]: (s1.isnull() == s2.isnull()).all() and (s1[s1.notnull()] == s2[s2.notnull()]).all() 
Out[15]: True 

あなたも名などをチェックできます。それらが異なる場合は、昇給にしたい場合は

、pandas.util.testingからassert_series_equalを使用します。この作品

In [21]: from pandas.util.testing import assert_series_equal 

In [22]: assert_series_equal(s1, s2) 

Answer 2

In [16]: s1 = Series([1,np.nan]) 

In [17]: s2 = Series([1,np.nan]) 

In [18]: (s1.dropna()==s2.dropna()).all() 
Out[18]: True