私はstd :: threadとstd :: asyncの間にテストコードを作った。 4コアのCentOS 7箱(GCC 4.8.5)、バージョン1(STDを使用して::スレッド)でstd :: thread to std :: asyncを実行すると、パフォーマンスが大幅に向上します。それはどのようにすることができますか?
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <fstream>
#include <string>
#include <memory>
#include <thread>
#include <future>
#include <functional>
#include <boost/noncopyable.hpp>
#include <boost/lexical_cast.hpp>
#include <boost/filesystem.hpp>
#include <boost/date_time/posix_time/posix_time.hpp>
#include <boost/asio.hpp>
namespace fs = boost::filesystem;
namespace pt = boost::posix_time;
namespace as = boost::asio;
class Log : private boost::noncopyable
{
public:
void LogPath(const fs::path& filePath) {
boost::system::error_code ec;
if(fs::exists(filePath, ec)) {
fs::remove(filePath);
}
this->ofStreamPtr_.reset(new fs::ofstream(filePath));
};
void WriteLog(std::size_t i) {
assert(*this->ofStreamPtr_);
std::lock_guard<std::mutex> lock(this->logMutex_);
*this->ofStreamPtr_ << "Hello, World! " << i << "\n";
};
private:
std::mutex logMutex_;
std::unique_ptr<fs::ofstream> ofStreamPtr_;
};
int main(int argc, char *argv[]) {
if(argc != 2) {
std::cout << "Wrong argument" << std::endl;
exit(1);
}
std::size_t iter_count = boost::lexical_cast<std::size_t>(argv[1]);
Log log;
log.LogPath("log.txt");
std::function<void(std::size_t)> func = std::bind(&Log::WriteLog, &log, std::placeholders::_1);
auto start_time = pt::microsec_clock::local_time();
////// Version 1: use std::thread //////
// {
// std::vector<std::shared_ptr<std::thread> > threadList;
// threadList.reserve(iter_count);
// for(std::size_t i = 0; i < iter_count; i++) {
// threadList.push_back(
// std::make_shared<std::thread>(func, i));
// }
//
// for(auto it: threadList) {
// it->join();
// }
// }
// pt::time_duration duration = pt::microsec_clock::local_time() - start_time;
// std::cout << "Version 1: " << duration << std::endl;
////// Version 2: use std::async //////
start_time = pt::microsec_clock::local_time();
{
for(std::size_t i = 0; i < iter_count; i++) {
auto result = std::async(func, i);
}
}
duration = pt::microsec_clock::local_time() - start_time;
std::cout << "Version 2: " << duration << std::endl;
////// Version 3: use boost::asio::io_service //////
// start_time = pt::microsec_clock::local_time();
// {
// as::io_service ioService;
// as::io_service::strand strand{ioService};
// {
// for(std::size_t i = 0; i < iter_count; i++) {
// strand.post(std::bind(func, i));
// }
// }
// ioService.run();
// }
// duration = pt::microsec_clock::local_time() - start_time;
// std::cout << "Version 3: " << duration << std::endl;
}
は、他の実装と比較して約100倍遅いです。
Iteration Version1 Version2 Version3 100 0.0034s 0.000051s 0.000066s 1000 0.038s 0.00029s 0.00058s 10000 0.41s 0.0042s 0.0059s 100000 throw 0.026s 0.061s
なぜスレッド化されたバージョンが遅いのですか?私は各スレッドが完了するために長い時間がかからないと思ったLog::WriteLog
機能。
私の意見では、(CPUコア以上の)あまりにも多くのスレッドを起動しているので、それらのすべてがCPU時間とコンテキスト切り替えのために競合しているため、速度が遅いです。非同期の場合、ランタイムは十分なスレッドでコードを効率的に管理して実行し、必要に応じてプロセッサ時間を節約します。 – Saleem
スレッドを作ることは_非常に広範囲です。コア数以上のものはパフォーマンスを低下させます(ロック/ IOによってブロックされたスレッドは無視します)。スレッドプールが推奨される理由です。 –
あなたのコードが100000回の反復で失敗するのは十分なヒントです。スレッドは高価なオペレーティングシステムオブジェクトであり、スレッドを作成して破棄するためのコストを負担します。スレッドによって行われる作業の量がこの小さな場合、間違いなくオーバーヘッドが表示されます。 std :: asyncの実装では、スレッドプールを使用してそのコストを償却することができます。おおまかなガイドラインは、スレッドが最低100マイクロ秒間実行されるべきであり、非同期関数は1秒以上かかるべきではないということです。 –