python pandas- AttributeError： 'Series'オブジェクトに 'columns'属性がありませんか？

Question

特定の列 'df1'の現在の行の値が、前の5行の低い高位範囲の値の間にある回数をカウントしようとしています（2つの並列列で）。これはフォローアップの質問です - Dicksterはすでに重い持ち上げを完了しましたhere。

Series（）。between（）メソッドは協力していません、AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'という文句を言います。私はcolumns属性をどのように関与させているのか分かりません。

list1 = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[28,108],[30,102],[26,106],[25,111],[24,110]] 
dict1 = {} 
dict1['df1'] = pd.DataFrame(list1,index=pd.date_range('2000-1-1',periods=10, freq='D'), columns=list('AB')) 
dict1['df2'] = pd.DataFrame(dict1['df1'] * (1-.05)) 
pan_so = pd.Panel(dict1) 
pan_so = pan_so.transpose(2,1,0) 

x = pan_so.ix[0,:,:] 
def btwn(x): # x is a dataframe 
    y = x['df1'].rolling(center=False,window=6) 
    z = x['df2'].rolling(center=False,window=6) 
    x['cnt_btwn'] = pd.Series(pd.Series(y[:-1]).between(z[-1], y[-1], inclusive=True).sum()) 
    return x 
btwn(x) 

私は間違っていますか？ありがとう！

Answer 1

このy[:-1]は、列インデクシングをサポートしないRollingオブジェクトにアクセスします。つまり、コード内に[:-1]という意味があります。変換関数を適用し、フィルタリングする前に実際の系列を取得する必要があります。