python pandas - 'Series'オブジェクトには属性がありません

Question

ラムダ関数を使用して行ごとの計算を行う必要があります。たとえば、「myfunc関数」を使用して、いくつかのデータフレーム

import pandas as pd 
import numpy as np 

def myfunc(x, y): 
    return x + y 

colNames = ['A', 'B'] 
data = np.array([np.arange(10)]*2).T 

df = pd.DataFrame(data, index=[range(0, 10)], columns=colNames) 

を作成し、これは

df['D'] = (df.apply(lambda x: myfunc(x.A, x.B), axis=1)) 

に動作しますが、この第二の場合は動作しません！

df['D'] = (df.apply(lambda x: myfunc(x.colNames[0], x.colNames[1]), axis=1)) 

エラーを与える

AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'colNames'", u'occurred at index 0') 

私は本当にエラーを与え、これを行う方法上の任意の手がかり（リストを使用してCOLNAMESへのアクセス）は、第2のケースを使用する必要があります

？あなたがdf.apply()を使用する場合

おかげで

Answer 1

、あなたのデータフレームの各行は、パンダのシリーズとしてあなたラムダ関数に渡されます。フレームの列はシリーズのインデックスになり、series[label]を使用して値にアクセスできます。

だから、これは動作するはずです：

df['D'] = (df.apply(lambda x: myfunc(x[colNames[0]], x[colNames[1]]), axis=1))