scipyを使った等しい幅と等しい深さのビニング

Question

scipyを使用して、等平均ビニングのいくつかの例を巻いていますが、等幅または-depthビニングにライブラリを使用できるかどうかは疑問です。

は実は、私は、この目的のためにRapidMinerを試して抵抗することができませんでしscipy

Answer 1

だけでなく、他のライブラリを使用して大丈夫ですよ。私はこのスクリプトを使って一連のランダムなガウス偏差を作成しました。

>>> import random 
>>> with open('gaussian.txt', 'w') as gaussian: 
...  for n in range(100): 
...   _ = gaussian.write(str(random.gauss(0,1))+'\n') 

私はRapidMiner Studioの無料版を使用しました。

Add Dataボタンを押してデータをロードしました。そして、このような「プロセス」ペインで私の計算を「設計」しました。

このあなたは下の左側のペインから頂上近く左側のペインからデータセット「ガウスを取得」、および「離散化」ドラッグ・アンド・ドロップ取得します。私は、検索フォームが検索用語として 'binning'を使用して後者の項目を見つけることを容易にしたことを発見しました。

「ディスクリート」に「ビンのサイズ」を設定し、2つのコンポーネントを互いに接続し、「出力」を意味する「res」を設定しました。

結果にはこの情報が含まれています。

Answer 2

ライブラリを必要とするすべてのものを期待してはいけません。

両方の爆撃は、1分または2分のPythonコードで考えることができます。おそらく、このコードを自分で書くよりも、ライブラリの検索/インストール/学習に時間がかかります。