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私の進行中のC++プロジェクトであるTensorFlow 1.1とUbuntu 16の統合作業中に、MKLと64ビット整数へのサポートを含めたいと思います。 MKLへの直接呼び出しているテンプレートの構造体インスタンス化している間、私は固有のライブラリにコンパイルの問題が発生しました：MKLを使ったEigen3のコンパイル
：詳細についてはIn file included from /usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/Core:526:0,
from /usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:14,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:1,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/tensorflow/core/framework/tensor.h:19,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/tensorflow/cc/framework/ops.h:21,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/tensorflow/cc/client/client_session.h:24,
from /home/drormeirovich/projects/my_project.cpp:10:
/usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix_BLAS.h: In static member function ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, double, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, double, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, Index, const double*, Index, const double*, Index, double*, Index, double, Eigen::internal::level3_blocking<double, double>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*)’:
/usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix_BLAS.h:103:173: error: cannot convert ‘char*’ to ‘CBLAS_LAYOUT’ for argument ‘1’ to ‘void cblas_dgemm(CBLAS_LAYOUT, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, long long int, long long int, long long int, double, const double*, long long int, const double*, long long int, double, double*, long long int)’
BLASPREFIX##gemm(&transa, &transb, &m, &n, &k, &numext::real_ref(alpha), (const BLASTYPE*)a, &lda, (const BLASTYPE*)b, &ldb, &numext::real_ref(beta), (BLASTYPE*)res, &ldc); \
^
/usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix_BLAS.h:106:1: note: in expansion of macro ‘GEMM_SPECIALIZATION’
GEMM_SPECIALIZATION(double, d, double, cblas_d)
^
をこの統合問題に関する私の全体の進捗状況がこのリンクであります...
https://docs.google.com/document/d/1VFTdPJy59QTCTHO8NHMNmnO8AOoQhNXgWixas9KmLLM/edit?usp=drivesdk
Eigen3からMKLのサポートを削除する必要がありますか？
任意の助けをいただければ幸いです...
を参照してくださいあなたが含まれて自分のために使うパスに「signature_of_eigen3_matrix_library」ファイルをコピーする必要があることを考え出したようですTFの？私は先週MKLを有効にして首尾一貫してバージョンを構築しました - https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels/issues/21 –
githubからテンソルフローの最新バージョンを今日クローンしました。私のコンパイルの問題は自分自身のプロジェクトの中にある（テンソルフローの構築中ではない） –