データフレームをRに統合

Question

こんにちは私は処理するCSVファイルがたくさんあります。各ファイルはアルゴリズムの実行によって生成されます。

CSV1：

 index value 
    1  1  1 
    2  2  1 
    3  3  1 
    4  4  1 
    5  5  1 

CSV2：

 index value 
1  4  3 
2  5  3 
3  6  3 
4  7  3 
5  8  3 

は今、私はこのように、これらのCSVデータを集計したい：

私のデータは、常に1つのキーと、このような値を持っています

両方のファイルに同じキーが含まれている場合結果の行には、ファイルshare（5）と両方の値の平均（（1 + 3）/ 2 = 2）の両方のキーが含まれている必要があります。 1つのファイルにキー（たとえば2）が含まれている場合、この行は結果テーブルに追加されます（key = 2、value = 1）。このような

何か：まず

 index value 
1  1  1 
2  2  1 
3  3  1 
4  4  2 (as (1+4)/2 = 2) 
5  5  2 (as (1+4)/2 = 2) 
6  6  3 
7  7  3 
8  8  3 

データのみを連結して、私はrbind()が仕事をしていませんと思ったが、それは値を集計しません。どのように私はRでそれを達成することができますか？

Answer 1

ここに解決策があります。私はこれまでのすばらしいコメントに従っています。任意の数のファイルを処理する方法を示すことで、価値を付け加えることを願っています。私は同じディレクトリ（下のmy.csv.dir）にすべてのcsvファイルがあると仮定しています。

# locate the files 
files <- list.files(my.csv.dir) 

# read the files into a list of data.frames 
data.list <- lapply(files, read.csv) 

# concatenate into one big data.frame 
data.cat <- do.call(rbind, data.list) 

# aggregate 
data.agg <- aggregate(value ~ index, data.cat, mean) 

---

編集：私は質問から理解している何

files  <- list.files(my.csv.dir) 
algo.name <- sub("-.*", "", files) 
data.list <- lapply(files, read.csv) 
data.list <- Map(transform, data.list, algorithm = algo.name) 
data.cat <- do.call(rbind, data.list) 
data.agg <- aggregate(value ~ algorithm + index, data.cat, mean) 

Answer 2

あなたはdata.frameのリストが含まれていますリストをしたいということである：以下、あなたのコメントにあなたの更新の問題を処理しますcsvファイルまたはtxtファイルの中から選択し、集約します。

ディレクトリを作成し、フォルダ内のすべてのcsvファイルとtxtファイルを削除します。 次のコマンドを実行して、結果をlistに取得します。

リットル=のlist.files（パターン= "CSV"）

このLオブジェクトが

M =マップ（read.csv、L CSVファイルの名前が含まれています）

このマップ関数は、read.csv関数をすべてのcsvファイルにマップし、mオブジェクトにはlistのdata.frameとしてcsvファイルが含まれます。

dat = do。コール（rbind、m）の

は今

ライブラリ（plyr）

RES = ddply（DAT、〜インデックス、値=平均（値）をまとめたもの）

plyrライブラリを呼び出します

これは、オブジェクトが、私はこれがあなたの欲求の結果を得るためにあなたを助けることを願っ集計値

が含まれていますresは。