ファイルの作成日時を取得 - read_csvのデータフレーム列に追加

Question

多くの（数百）CSVをpandasデータフレームに取り込む必要があります。私は、各CSVファイルのパンダデータフレームへの読み込み時に、ファイルが作成された日付を追加する必要があります。ちなみに、これは私がCSVをで読むために使用していますコマンドであるとして

time.strftime('%m/%d/%Y', time.gmtime(os.path.getmtime('/path/file.csv'))) 

：私はこのコールを使用したCSVファイルの作成日時を取得することができ

path1 = r'/path/' 
all_files_standings = glob.glob(path1 + '/*.csv') 
standings = pd.concat((pd.read_csv(f, low_memory=False, usecols=[7, 8, 9]) for f in standings)) 

私はこれを実行してみましたコール（働いていた）：

dt_gm = [time.strftime('%m/%d/%Y', time.gmtime(os.path.getmtime('/path/file.csv')))] 

だから、私はそれを拡大してみました：

dt_gm = [time.strftime('%m/%d/%Y', time.gmtime(os.path.getmtime(f) for f in all_files_standings))] 

と、私はこのエラーを取得：

TypeError: an integer is required (got type generator)

私はこれをどのように解決することができますか？

Answer 1

異なるファイルが同じ列を持ち、異なるファイルを行に追加する場合は、

import pandas as pd 
import time 
import os 

# lis of files you want to read 
files = ['one.csv', 'two.csv'] 

column_names = ['c_1', 'c_2', 'c_3'] 

all_dataframes = [] 
for file_name in files: 
    df_temp = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', header=None) 
    df_temp.columns = column_names 
    df_temp['creation_time'] = time.strftime('%m/%d/%Y', time.gmtime(os.path.getmtime(file_name))) 
    df_temp['file_name'] = file_name 
    all_dataframes.append(df_temp) 

df = pd.concat(all_dataframes, axis=0, ignore_index=True) 

df 

出力：

あなたは列によって異なるファイルを追加したい場合：

all_dataframes = [] 
for idx, file_name in enumerate(files): 
    df_temp = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', header=None) 
    column_prefix = 'f_' + str(idx) + '_' 
    df_temp.columns = [column_prefix + c for c in column_names] 
    df_temp[column_prefix + 'creation_time'] = time.strftime('%m/%d/%Y', time.gmtime(os.path.getmtime(file_name))) 
    all_dataframes.append(df_temp) 

pd.concat(all_dataframes, axis=1) 

出力：