matplotlib：異なる数字を組み合わせて共通の凡例を共有する単一のサブプロットに入れます

Question

コードはcreates figures from input.txt filesです。これらの数字のうち2つを1つのサブプロットにまとめる必要があります。図1.からのデータは軸xとyに同じ伝説を共有し、左のサブプロットで、右のサブプロットで図2.からプロットし、彼と同じ規模withtされます。

ここではいくつかの例のデータがあります：

x = [ 1, 2, 3, 5, 10, 100, 1000 ] 
y1 = [ 1, 0.822, 0.763, 0.715, 0.680, 0.648, 0.645 ] 
y2 = [ 1, 0.859, 0.812, 0.774, 0.746, 0.721, 0.718 ] 

import matplotlib.pyplot as plt 
# mode 01 from one case 
fig1 = plt.figure() 
ax1 = fig1.add_subplot(111) 
ax1.plot(x, y1, label='mode 01') 
# mode 01 from other case 
fig2 = plt.figure() 
ax2 = fig2.add_subplot(111) 
ax2.plot(x, y2, label='mode 01') 

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EDIT：@nordev作品によって提案された方法。今度は、より多くの情報を持っているので、ax1オブジェクトとax2オブジェクトを新しいフィギュアに渡すのが本当に便利です。 It seems that there is no straightforward way to achieve that。

real case has been made available here。それを動作させるには、plot_both.pyを実行してください。

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EDIT2：input.txtファイルを読み取るルーチンを変更する方が簡単でした。 Now it supports multiple plots。しかし、AxesSubplotを異なる数字、サブプロットなどの間で簡単に交換可能なオブジェクトとして扱うことは素晴らしいことになるので、この質問はまだ有効です。

Answer 1

これで問題は解決しますか？

x = [ 1, 2, 3, 5, 10, 100, 1000 ] 
y1 = [ 1, 0.822, 0.763, 0.715, 0.680, 0.648, 0.645 ] 
y2 = [ 1, 0.859, 0.812, 0.774, 0.746, 0.721, 0.718 ] 

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.transforms import BlendedGenericTransform 
# mode 01 from one case 
fig1 = plt.figure() 
ax1 = fig1.add_subplot(111) 
line1, = ax1.plot(x, y1, label='mode 01') 
# mode 01 from other case 
fig2 = plt.figure() 
ax2 = fig2.add_subplot(111) 
line2, = ax2.plot(x, y2, label='mode 01') 

# Create new figure and two subplots, sharing both axes 
fig3, (ax3, ax4) = plt.subplots(1,2,sharey=True, sharex=True,figsize=(10,5)) 

# Plot data from fig1 and fig2 
line3, = ax3.plot(line1.get_data()[0], line1.get_data()[1]) 
line4, = ax4.plot(line2.get_data()[0], line2.get_data()[1]) 
# If possible (easy access to plotting data) use 
# ax3.plot(x, y1) 
# ax4.lpot(x, y2) 

ax3.set_ylabel('y-axis') 
ax3.grid(True) 
ax4.grid(True) 

# Add legend 
fig3.legend((line3, line4), 
      ('label 3', 'label 4'), 
      loc = 'upper center', 
      bbox_to_anchor = [0.5, -0.05], 
      bbox_transform = BlendedGenericTransform(fig3.transFigure, ax3.transAxes)) 
# Make space for the legend beneath the subplots 
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2) 
# Show only fig3 
fig3.show() 

編集

の下に見られるように、これは、アップロードしたzipファイル内のコードを見てみると、出力を与え、私は要求された機能の大部分が達成されるでしょうね？

プロットを作成する機能を変更して、別の図から2つのサブプロットを「マージ」しようとしていないため、問題を根本的に解決することができます。あなたのソリューションは基本的には、同じ数字上に同じ図のサブプロットとしてAxesのインスタンスを作成していて、ならプロットではなく、プロットを作成してから、あなたの質問が元々のものだったので、軸を動かしてください。私が疑われるよう

は、最も簡単で自明な解決策は、（もし容易に達成されていない別のFigureから1つのAxesインスタンスを移動させるように、代わりに、それらは別々の図面に関連付けられ有する同図の個々Axesサブプロットを作ることです可能であれば）、コメントに指定されています。 Figureの_axstackにAxesインスタンスを単に追加するだけで、目的のレイアウトにカスタマイズすることが難しくなるため、「元の」問題はまだ達成するのが難しいようです。

伝説を作るためにあなたの現在のコードの ax.legend(...に対する一つの変更は、単に軸下の最上部に、水平方向の中央

：ここ

# Add this line 
from matplotlib.transforms import BlendedGenericTransform 

# Edit the function call to use the BlendedGenericTransform 
ax.legend(loc='upper center', 
      ncol=7, 
      labelspacing=-0.7, 
      columnspacing=0.75, 
      fontsize=8, 
      handlelength=2.6, 
      markerscale=0.75, 
      bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), 
      bbox_transform=BlendedGenericTransform(fig.transFigure, ax.transAxes)) 

、bbox_to_anchor引数はの境界内に収まるようにカスタマイズする必要があります私たちの姿。

BlendedGenericTransformは、x軸とy軸の変換が異なることを可能にします。これは、多くの状況で非常に便利です。