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MASSパッケージのqda関数を使ってスイス銀行券のデータセットを練習していましたが、適合モデルで予測するとエラーが発生しました。問題は、qdaが「qda」クラスではなく「リスト」を返すことです。R qda {MASS} qdaクラスではないリストクラスを返す
`str(swiss)`
`'data.frame':200 obs. of 7 variables:
$ Status : Factor w/ 2 levels "counterfeit",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ Length : num 215 215 215 215 215 ...
$ Left : num 131 130 130 130 130 ...
$ Right : num 131 130 130 130 130 ...
$ Bottom : num 9 8.1 8.7 7.5 10.4 9 7.9 7.2 8.2 9.2 ...
$ Top : num 9.7 9.5 9.6 10.4 7.7 10.1 9.6 10.7 11 10 ...
$ Diagonal: num 141 142 142 142 142 ...`
`qda.fit <- qda(Status ~., data = swiss, prior = c(0.99, 0.01), CV = TRUE)
test <- data.frame(Length = 214.9, Left = 130.1, Right = 129.9, Bottom = 9, Top = 10.6, Diagonal = 140.5)
qda.pred <- predict(qda.fit, test)
Error in UseMethod("predict") :
no applicable method for 'predict' applied to an object of class "list"
Class(qda.fit)
[1] "list"`
`sessionInfo()
R version 3.3.2 (2016-10-31)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1`
`locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252 `
`attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods
[7] base `
`other attached packages:
[1] MASS_7.3-45`
`loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.3.2`
希望します。
おかげで、
XPの
は、あなたの迅速な答えをいただき、ありがとうございます。はい、私はそれを試みましたが、SASの 'proc discrim data = combined pool = test crossvalidate testdata = test testout = a;クロス検証を経て、私に事後確率を与えます:偽造:0.000002526、 Rケースの分類には影響しないが、正確である。私は私の質問があったはずだと思います:私はこの場合qda()とのクロスバリデーションを行い、SAS出力と同様の結果を得たいと考えています。 –