イメージをブロックに分割してピクセルの色を見つける方法

Question

RGBイメージをブロック8x8 = 64（ブロック内のピクセル）に分割し、ブロックからピクセルの色を抽出します。私は、ブロックの8×8に画像を分けています

w, h = img.size # width, height of image 
bw, bh = 8, 8 # block size 
img = Image.open('anyimage.JPG') 

img = np.array(img) 

sz = img.itemsize 
shape = (h-bh+1, w-bw+1, bh, bw 
strides = (w*sz, sz, w*sz, sz) 
blocks = np.lib.stride_tricks.as_strided(img, shape=shape, strides=strides) 

print blocks[1,1] 

私はブロックでこの値を取得する：

[[169 185 147 170 186 149 170 187] 
[139 161 122 140 162 122 140 162] 
[131 135 113 131 135 118 135 142] 
[170 186 147 170 186 147 170 188] 
[142 164 124 142 164 122 140 162] 
[136 138 113 137 141 114 138 142] 
[174 191 148 174 191 147 173 190] 
[142 164 126 144 166 125 143 165]] 

ブロックからすべてのピクセルの色を抽出するためにどのように？

Answer 1

あなたはタプルの形で、all_pixelへのすべてのピクセルを追加し

pixels = img.load() 

all_pixels = [] 
for x in range(block_width): #put your block width size 
    for y in range(block_height): #your block heigh size 
     cpixel = pixels[x, y] #reading elements from pixel on location (x,y) 
     all_pixels.append(cpixel) 

を試すことができます。たとえば

(111, 222, 255) #R-G-B