Python：numpyデータ型キャスト

Question

私は見ているいくつかの出力に混乱しています。

pはfloatのリストである場合には、違いは何です：私は2番目のオプションを使用し、印刷（入力）を行う場合

input = np.array([p]).astype('f') 

と

input = np.array([p],float) 

、私はいつも以下のような何かを得る：

[配列（[ - 0.662、0.246、1.029]）]

をしかし、私はモミを使用している場合stオプションでは、時々私は単純に得る： [[0.61900002 1.71300006 2.16899991]

しかし、私は[配列（]）]フォームを得る。ここ

Answer 1

は説明です：

In [217]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f') 
Out[217]: array([ 1.10000002, 1.20000005, 1.29999995], dtype=float32) 

In [218]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('float') 
Out[218]: array([ 1.1, 1.2, 1.3]) 

In [219]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float) 
Out[219]: array([ 1.1, 1.2, 1.3]) 

タイプ：

In [220]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float).dtype 
Out[220]: dtype('float64') 

In [221]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f').dtype 
Out[221]: dtype('float32') 

ので、あなたはnp.array([p], 'f')を使用しても同じ結果になります。

In [224]: np.array([1.1,1.2,1.3],'f') 
Out[224]: array([ 1.10000002, 1.20000005, 1.29999995], dtype=float32)