Rを使った単純な時系列解析：集計とサブセット

Question

私は毎月のデータを四半期平均に変換したいと思っています。私は達成することができた

gas <- UKgas 
dd <- UKDriverDeaths 

は（私が思う）ようにddデータ用：

dd.zoo <- zoo(dd) 
ddq <- aggregate(dd.zoo, as.yearqtr, mean) 

しかし、私はgasデータでこれを行う方法を見つけ出すことはできませんこれらは私の2つのデータセットです。どんな助け？

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フォローアップ

私は、日付（1969年から1984年）に基づいてデータのサブセットをしようとすると、結果のデータは、1969年Q1が含まれており、代わりに1985年Q1を含んでいません...上の任意の提案これを修正する方法は？私はちょうどgas[1969:1984]としてサブセットしようとしていた。

Answer 1

元は、UKgasデータセットが事前にチェックされていないように見えましたが、それはすでに四半期の時系列であることを確認する予定でした。

しかし、フォローアップの質問に答える価値があります。 "ts"オブジェクトには、多くの便利な汎用関数が付属しています。 windowを使用すると、簡単に時系列をサブセット化できます。 1969年の第一四半期と1984年の最終四半期の間の部分を抽出するには、我々はまだ、四半期ごとの時系列になります

window(UKgas, start = c(1969,1), end = c(1984,4)) 

結果を使用することができます。一方

私たちは「[」を使用している場合、サブセット化のために、我々は、オブジェクトクラスを失う：

class(UKgas[1:12]) 
#[1] "numeric"