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私はhereからタイタニックチュートリアルを使います。それを完了した後、私はモデルを保存し、後でそれをロードしたかったのです。それを保存した後、私は警告が言ってます:私はそれをロードするとTensorFlow&TFLEARNでモデルを保存または読み込めません
TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated.
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 format:
は、私はこれは私がモデルをロード/セーブ方法です
NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for model.tflearn
[[Node: save_1/RestoreV2_2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_save_1/Const_0, save_1/RestoreV2_2/tensor_names, save_1/RestoreV2_2/shape_and_slices)]]
を言って、エラーを取得します。私はそれをロードするときに、この経験を持っている人は私に、私はそれを感謝の手を与えることができれば、その後
net = tflearn.input_data(shape=[None, 6])
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 2, activation='softmax')
net = tflearn.regression(net)
model = tflearn.DNN(net)
model.fit(data, labels, n_epoch=10, batch_size=16, show_metric=True)
model.save('model.tflearn')
と私は、おかげで...
model.load('model.tflearn')
を行います。
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