2016-12-16 24 views
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私はhereからタイタニックチュートリアルを使います。それを完了した後、私はモデルを保存し、後でそれをロードしたかったのです。それを保存した後、私は警告が言ってます:私はそれをロードするとTensorFlow&TFLEARNでモデルを保存または読み込めません

TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated. 
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 format: 

は、私はこれは私がモデルをロード/セーブ方法です

NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for model.tflearn 
[[Node: save_1/RestoreV2_2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_save_1/Const_0, save_1/RestoreV2_2/tensor_names, save_1/RestoreV2_2/shape_and_slices)]] 

を言って、エラーを取得します。私はそれをロードするときに、この経験を持っている人は私に、私はそれを感謝の手を与えることができれば、その後

net = tflearn.input_data(shape=[None, 6]) 
net = tflearn.fully_connected(net, 32) 
net = tflearn.fully_connected(net, 32) 
net = tflearn.fully_connected(net, 2, activation='softmax') 
net = tflearn.regression(net) 


model = tflearn.DNN(net) 

model.fit(data, labels, n_epoch=10, batch_size=16, show_metric=True) 
model.save('model.tflearn') 

と私は、おかげで...

model.load('model.tflearn') 

を行います。

答えて

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使用model.load('./model.tflearn')

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