パンダフィルタリングはDF使用してdfを既存のサブセットとして、私は新しいを作成しようとしている

Question

を働いていません。私も試してみた

：

filtered_df = df[((df.col.astype(str) == "Developing") | (df.col.astype(str) == "Ineffective") & (df.col_16.astype(str) == "Developing") | (df.col_16.astype(str) == "Ineffective"))] 

を私は、さらに、それぞれorとandため|と&を切り替え試みたが、それは基本的に|または&を使用するように私に言って、エラーを生成します。一般的に同じ結果

私のデータを返す

は次のようになります。

ID loc col   col_16  col_17 col_18 
4568 12P Effective Ineffective Effective Developing 
8521 02F Ineffective Developing Effective Highly Effective 

所望の出力は、私が指定しただけの条件が満たされているDF（COLとcol_16のフィルタされたバージョンであります両方とも "開発中"または "非効果的"）。サンプルデータでは、2行目のみが返されます。

Answer 1

あなたがまたは一緒にグループ化する声明保つ括弧のセット欠けているように見えます：

この試してみてください：あなたは、データをスライスするlocを使用することができ

filtered_df = df[(((df['col'] == "Developing") | (df['col'] == "Ineffective")) & ((df['col_16'] == "Developing") | (df['col_16'] == "Ineffective")))] 

Answer 2

を。元のデータセットがリストされていて、dfとして保存されていると仮定して、まずフィルタリングする単語を含むリストを作成します。 locを使用してhere位置する他のデータフレームスライサー上

content_to_filter_by = ['Developing','Ineffective'] 

new_df = df.loc[(df['col'].isin(content_to_filter_by))&(df['col_16'].isin(content_to_filter_by)),:].copy() 

ドキュメント。