入れ子の辞書のリストからパンダのデータフレームを取得する

Question

私はPythonを初めて使っているので、これはかなり簡単かもしれませんが、しばらくの間探しても問題は解決していません。私は辞書のリストからパンダのデータフレームを作成しようとしています。

ネストされた辞書の私のリストは以下の通りです：

my_list = [{0: {'a': '23', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '-1'}, 
      1: {'a': '5', 'b': '6', 'c': '7', 'd': '9'}, 
      2: {'a': '9', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '7'}}, 
      {0: {'a': '5', 'b': '249', 'c': '92', 'd': '-4'}, 
      1: {'a': '51', 'b': '5', 'c': '34', 'd': '1'}, 
      2: {'a': '3', 'b': '8', 'c': '3', 'd': '11'}}] 

だから、メイン辞書の各キーは3つの値を持っています。

data = pd.DataFrame(my_list)を使用してこれらをデータフレームに入れると、各セルにはa、b、c、dの情報があるため、使用できないものが返されます。

私はこのようになりますデータフレームで終わるしたい：

name| a | b | c | d 
0 | 23 | 15 | 5 | -1 
1 | 5 | 6 | 7 | 9 
2 | 9 | 15 | 5 | 7 
0 | 5 |249 | 92| -4 
1 |51 | 5 | 34| 1 
2 | 3 | 8 | 3 | 11 

これは可能ですか？

Answer 1

簡単：

pd.concat([pd.DataFrame(l) for l in my_list],axis=1).T 

Answer 2

あなたは、データフレームのコンストラクタにaccetableする辞書のリストをのmungeことができます。

In [4]: pd.DataFrame.from_records([{'name': k, **v} for d in my_list for k,v in d.items()]) 
Out[4]: 
    a b c d name 
0 23 15 5 -1  0 
1 5 6 7 9  1 
2 9 15 5 7  2 
3 5 249 92 -4  0 
4 51 5 34 1  1 
5 3 8 3 11  2 

In [5]: df = pd.DataFrame.from_records([{'name': k, **v} for d in my_list for k,v in d.items()]) 

In [6]: df.set_index('name',inplace=True) 

In [7]: df 
Out[7]: 
     a b c d 
name 
0  23 15 5 -1 
1  5 6 7 9 
2  9 15 5 7 
0  5 249 92 -4 
1  51 5 34 1 
2  3 8 3 11 

これは仕事に{'name':'something', **rest}のためのPythonの比較的最近のバージョンが必要です。 （「サブデータフレーム」の数が多い場合は特に）私の実験では

from itertools import chain 
pd.DataFrame.from_items(list(chain.from_iterable(d.iteritems() for d in my_list))).T 

、これはpd.concatを使用するよりも高速です：

In [13]: reshaped = [] 
    ...: for d in my_list: 
    ...:  for k, v in d.items(): 
    ...:   new = {'name': k} 
    ...:   new.update(v) 
    ...:   reshaped.append(new) 
    ...: 

In [14]: reshaped 
Out[14]: 
[{'a': '23', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '-1', 'name': 0}, 
{'a': '5', 'b': '6', 'c': '7', 'd': '9', 'name': 1}, 
{'a': '9', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '7', 'name': 2}, 
{'a': '5', 'b': '249', 'c': '92', 'd': '-4', 'name': 0}, 
{'a': '51', 'b': '5', 'c': '34', 'd': '1', 'name': 1}, 
{'a': '3', 'b': '8', 'c': '3', 'd': '11', 'name': 2}] 

Answer 3

別の解決策：これは、単に以下の省略形ですより冗長であるという代償を払ってください。