なぜカラム名が実際のカラムを超えておらず、データフレームに新しいカラムを作成するのですか？

Question

私はパンダのデータフレームに列名を割り当てますが、列名は新しい列を作成しています。この問題を回避するにはどうすればよいですか？

は何のデータフレーム、今のようになります。

         abs_subdv_cd abs_subdv_desc 
0 A0001A ASHTON        ...    NaN 
1 A0002A J. AYERS       ...    NaN 
2 A0003A NEWTON ALLSUP      ...    NaN 
3 A0004A M. AUSTIN       ...    NaN 
4 A0005A RICHARD W. ALLEN     ...    NaN 

私がしたいどのようなデータフレームの外観のように：これまで

abs_subdv_cd abs_subdv_desc 
0 A0001A ASHTON        
1 A0002A J. AYERS        
2 A0003A NEWTON ALLSUP      
3 A0004A M. AUSTIN       
4 A0005A RICHARD W. ALLEN 

コード：

import pandas as pd 

###Declaring path### 
path = ('file_path') 

###Calling file in folder### 
appraisal_abstract_subdv = pd.read_table(path + '/2015-07-28_003820_APPRAISAL_ABSTRACT_SUBDV.txt', 
          encoding = 'iso-8859-1' ,error_bad_lines = False, 
          names = ['abs_subdv_cd','abs_subdv_desc']) 
print(appraisal_abstract_subdv.head()) 

-edit-

私はappraisal_abstract_を試してみるsubdv.shape..theデータフレームは（4000,1）として形状を示していますが、データには2つの列があります。

私が使っているデータのこの例：

A0001A ASHTON         
A0002A J. AYERS 

は、事前にありがとうございます。

Answer 1

をそれらの名前を変更するために、このメソッドを使用しますが、列名

appraisal_abstract_subdv.columns.values 

を取得するために使用することができパンダでrename関数は、それはあなたのようにそこに見えていますデータファイルは、別の区切り文字（pd.read_table()のデフォルトの区切りではないTABなど）を持っているので、使用しよう：sep='\s+'またはdelim_whitespace=Trueパラメータ。

データファイルを読んだ後、あなたのコラムをチェックするためには、次の手順を実行します

print(df.columns.tolist()) 

Answer 2

それらの列名が適切に

df.rename(columns={'OldColumn1': 'Newcolumn1', 'OldColumn2': 'Newcolumn2'}, inplace=True)