2017-06-13 9 views
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私はJupyterを使ってKeras + Tensorflowで深いネットワークを鍛えています。私はWindowsラップトップのIntel i5 CPUを使用しており、トレーニングには時間がかかります。さまざまなCPUコアでジュピターカーネルをローカルで実行していますか?

トレーニングを遅くすることなく、サイドプロジェクトに取り組みたいと思います。別のCPUコアで新しいJupyterカーネルを起動できますか?もしそうなら、どうしたらいいですか?

ありがとうございました:)

答えて

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Windowsでは、タスクマネージャでプロセッサアフィニティを設定できます。

アプリケーションを起動します。タスクマネージャを開いてプロセスに行き、左クリックして親和性を設定します。ただ1つのプロセッサーを選んでください。

2番目のアプリケーションを起動し、別の親和性で繰り返します。

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