0
私はorenmelでコードを実行していましたが、それはCPUでクールです。私はGPUで-train_context2vec.py-実行したときにでも、私が受け取っ：その後、私はこのsudo CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0 pip install chainerを使用image警告：ndoccパス！= sudoでチェーンャーをインストール中のCUDA_PATH CUDA_PATH
：
Warning: nvcc path != CUDA_PATH ... cuda.check_cuda_available() RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up, cannot import name core
をだから私はこれをしませんでした。それは言った：CUDA_PATHがどこかelse.Or設定されている
error: command "x86_64-linux-gnu-gcc" failed with exit status 1".
場合、私はちょうどsudoのピップ使用chainer.Itをインストールすることができますインストールします。 他にもKerasとtheanoでgpuを使用できます。