低遅延Rは、今、私がすることで、これらを呼び出し、

Question

私はcsvファイルを受け入れるいくつかのRコードを作成し、作成していると、出力を送信します。 CSVは、入力として使用するファイルである

問題：

スクリプトが、それはRは、シェルから呼び出されるため、ライブラリをロードする時間が必要で、結果を生成するために5秒以上かかります。

質問：

それはすべてのライブラリは、私はちょうど私の仕事を提出しないことをロードして、バックグラウンドでまたはサービスとしてRを実行することは可能ですし、それだけで計算するのに時間がかかりますか？

全開示：

スクリプトは.RDAオブジェクトをロードMLモデルで、スクリプトの呼び出しが機能

Answer 1

1. ているすべてのライブラリをロード/あなたのRコンソールを開き、実行を予測必須。
2. 今

Test.Rファイルは今、私はこの

> library(ggplot2) 
> source("<Path>/test.R") 

出力のように私のコンソールから実行し、次のコード

#This file has no library declarations 
c <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) 
c <- c + geom_bar() 
print(c) 

を持っているあなたのRスクリプトを実行するために使用source()：

編集：ソースと一緒のparamsを渡すために（）コマンド

あなたはcommandArgs()

新test.Rファイルのコードをオーバーライドすることによってこれを行うことができます。

今から

c <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) 
c <- c + geom_bar() 
print(c) 
print(commandArgs()) 

をコンソール：

> commandArgs <- function() c('a','b') 
> source("<Path>/test.R") 
[1] "a" "b" 
(Along with the graph)