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私はビデオの分類に取り組んでいます。つまり、私は時間的にビデオをサブサンプルします。したがって、各サブサンプルについて、私はその中からいくつかの機能を設計します。私はこれらの特徴を2次元行列で表すことができるとしましょう。RNNで時間依存行列をモデル化する方法は？
したがって、これらの値は時間依存です。だから、各ビデオについて、私は時間に依存するマトリックスのセットを持っています。
したがって、これらの時間依存マトリックス値をモデル化してビデオを表現するには、RNNを使用する必要があります。この表現は、ビデオをクラスに分類する必要があります。換言すれば、RNNは、これらの時間依存マトリクス値に応じて、ビデオをクラスに分類することができなければならない。
これはRNNで可能ですか？それは良い習慣になるだろうか？もしそうなら、誰でも私に提供できるガイドラインは何ですか？使用する良いライブラリは何ですか？良いチュートリアルは何ですか？ありがとう。