rnnモデルへのテスト入力を提供する方法

Question

入力パイプラインとキューを介してLSTMベースのRNNモデルをトレーニングするためのリンク https://www.tensorflow.org/programmers_guide/reading_dataに記載されているように、シーケンス例を通してトレーニングデータを入力するアプローチに従っています。これらの例はシンボリックリファレンスであるため、訓練されたモデルでテスト入力の単一またはバッチをどのようにフィードできるかはっきりしていません。同様の質問がフォーラム（Sample from tensorflow LSTM model when using symbolic batch inputs）で尋ねられましたが、その解決策は不明です。

1）研修/推論のためのさまざまなグラフを作成します（これは一般的に推奨されます。ここで

Answer 1

任意の提案いくつかの検索の後に、これは私はリンクからこれを行うにはhttps://github.com/dennybritz/tf-rnn/issues/3

さまざまな方法を得ることができる最善の方法です）を異なるテンソルを入力とする。 2）tf.contrib.learn.Estimatorを使用し、入力機能 3）sess.run（[train_op]、feed_dict = {batched_data：YOUR_CUSTOM_DATA}）のようなものが動作するはずです