パンダのpythonで結合されたmin maxを解析する一般的な方法は何ですか？

Question

パンダのデータフレームで、以下の種類の操作を正確かつ包括的に解析するにはどうすればよいですか？

IF(data['var1'] = 100, 3.5, MAX(2.3, MIN(data['var1'], 3.4))) 

Answer 1

私はあなたがnumpy.maximumとnumpy.minimumとnumpy.whereが必要だと思う：

data = pd.DataFrame({'var1':[100,3,2.4,2]}) 
print (data) 
    var1 
0 100.0 
1 3.0 
2 2.4 
3 2.0 

data['new']=np.where(data['var1'] == 100, 3.5,np.maximum(2.3, np.minimum(data['var1'],3.4))) 
print (data) 
    var1 new 
0 100.0 3.5 
1 3.0 3.0 
2 2.4 2.4 
3 2.0 2.3