Tensorflow形式tf.Variable配列を別のファイルの入力として文字列として

Question

Tensorflowを使用するPythonスクリプトの出力を、入力文字列として別のファイルに渡すことができるように変換しようとしています。

私はコンソールに入るの出力は次のようになります。

('Input from genesis: ', array([ 7.07872450e-01, 3.32354023e+04, 5.85043602e+01, 
     1.91101468e+00, 3.83828156e+05, 3.76164818e+01, 
     2.11525035e+00, 3.73708814e-01, 9.32167812e+04], dtype=float32)) 
('Output from genesis: ', '[array([ 0.66993088, 1.  , 1.  , 0.87113315, 1.  ,\n  1.  , 0.8923766 , 0.59235483, 1.  ], dtype=float32)]') 
Execution time: 2.57894515991 seconds 

は、配列の文字列として配列の出力をフォーマットするために、比較的簡単な方法はありますか？すなわち、[1,2,3,4]？

a = tf.Variable(tf.constant([random.uniform(0.,3.),random.uniform(0.,400000.),random.uniform(0.,128.),random.uniform(0.,3.),random.uniform(0.,400000.),random.uniform(0.,128.),random.uniform(0.,3.),random.uniform(0.,3.),random.uniform(0.,400000.)], dtype=tf.float32)) 

乾杯：

心の中で裸これは、それがtf.Variableを使用して入力されている方法です。

Answer 1

Tensorflowは結果をnumpy配列として返します。あなたの質問は単純に、 "どのようにnumpy配列を文字列として保存するのですか？"これにはいくつかのオプションがあります。下のgoogle検索の上位2つの答えはnumpy.savetxtとnumpy.array_strですこれらの2つのエントリに続いて、numpy配列を文字列に変換することについてより詳細に説明する、いくつかのスタックオーバーフロー記事があります。私はあなたがそこに必要なものすべてを見つけるだろうと思う。

https://www.google.com/search?q=save+numpy+array+as+string&oq=save+numpy+array+as+string

Save & Retrieve Numpy Array From String