このMySQLテーブルを最も効果的な方法でクエリするには？

Question

は、私がこのように作成されたMySQLのテーブルがあるとします。

CREATE TABLE `my_table` (
    `my_id` char(32) NOT NULL, 
    `my_boolean_field` tinyint(1) DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`my_id`), 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 

このテーブルは非常に大きいです。それには約1,000万行があります。 my_boolean_fieldの値は1,0、nullです。

今は別に、私は500のIDのリストを持っています。これをmy_listとしましょう。それらは、改行で区切られたテキストファイル内にあります。そのファイルの名前はmyfile.txtです。

私は次の質問に答えたい：

1. どのように多くのmy_tableの行があり、my_listにあり、my_boolean_fieldがnullのID。
2. my_tableの行数とIDはmy_listで、my_boolean_field == 1です。
3. my_tableの行数とmy_listとmy_boolean_field == 0にあるID。
4. my_tableの行数とmy_listにないIDがあり、my_boolean_fieldがnullです。
5. my_tableの行数とmy_listおよびmy_boolean_field == 1にないIDがあります。
6. my_tableの行数とmy_listおよびmy_boolean_field == 0にないIDがあります。

上記の6つのカウントを得る最も効果的な方法は何ですか？

Answer 1

あなたは、全表スキャンを行う必要がありますので、これはおそらく最良の解決策です：

select (case when id in (< your list >) then 'in' else 'out' end) as inlist, 
     my_boolean_field, count(*) 
from mytable t 
group by (case when id in (< your list >) then 'in' else out' end), 
     my_boolean_field; 

あなたのリストは、インデックスを持つテーブルにある場合、あなたはそれにleft joinを使用することができます。しかし、MySQLはinの検索を一定値（バイナリ検索を使用）で最適化します。したがって、これは最も速い方法である可能性が高いです。