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DataFrameにdatetimeインデックスを含む複数のインデックスがある場合、時間をかけてDataFrameをフィルタリングする最も効果的な方法は何ですか?マルチインデックスでdatetimeをスライスする最も効果的な方法は何ですか?
たとえば、マルチインデックスに含まれるdatetimeインデックスでのみ勤務時間をフィルタする方法。
DataFrameにdatetimeインデックスを含む複数のインデックスがある場合、時間をかけてDataFrameをフィルタリングする最も効果的な方法は何ですか?マルチインデックスでdatetimeをスライスする最も効果的な方法は何ですか?
たとえば、マルチインデックスに含まれるdatetimeインデックスでのみ勤務時間をフィルタする方法。
マルチインデックスに含まれるdatetimeインデックスでのみ勤務時間をフィルタリングする方法。ほんの一例だ
df.index.get_level_values(1).hour.isin([9,10,11,13,14,15,16])
は - datetime型の列であるマルチインデックスの第二のレベルをフィルタリングし、昼休みを除く9〜5時間があるどこTrueのブールマスクを取得します。
さらに詳しい精度が必要ですか?
dt = df.index.get_level_values(1)
minutes = dt.hour * 60 + dt.minute
minutes.between(8*60+15, 17*60+45)
これは8:15から17:45です。
シエスタ?
minutes.between(9*60+30, 15*60) | minutes.between(17*60+30, 20*60)
@jezrael:ありがとうございます。 –