source.dataはbokeh serveで更新されますが、プロットは変更されません。

Question

CheckButtonGroupを使用してbokeh serveプロットを作成しようとしています。私はsource.dataを更新することができますが、プロットは更新されません。私は間違って何をしていますか？

実際には、私のコンピュータからデータセットをインポートしますが、今はpandasデータフレームの例を作成します。私は 'x'列（x軸の変数）と1つ以上の他の列（y軸の変数）を選択したいと思います。

import pandas as pd 
from bokeh.io import curdoc 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.layouts import row, widgetbox 
from bokeh.models.widgets import CheckboxButtonGroup 
from bokeh.models import ColumnDataSource 

dataset = pd.DataFrame(columns=['x','y1','y2','y3']) 
dataset['x'] = [1, 2, 3, 4] 
dataset['y1'] = [10, 20, 30, 40] 
dataset['y2'] = [11, 21, 31, 41] 
dataset['y3'] = [12, 22, 32, 43] 

pos_cols = ['y1', 'y2', 'y3'] # possible column names 
col_list = ['y1', 'y2'] # default columns in plotted data 
use_data = dataset[col_list] 
use_data['x'] = dataset.loc[:, 'x'] 

source = ColumnDataSource(use_data) 

p = figure(
    tools="pan,box_zoom,wheel_zoom,reset,save", 
    x_axis_label='xtitle', y_axis_label='ytitle', 
    title="Simulations" 
) 

# make default plot with the two columns 
for column in col_list: 
    p.line('x', column, source=source) 

check = CheckboxButtonGroup(labels=["y1", "y2", "y3"], active=[0, 1]) # A check box for every column 

def update_lines(new): 

    col_list = [pos_cols[i] for i in new] 
    use_data = dataset[col_list] 
    use_data['x'] = dataset.loc[:, 'x'] 
    source.data = source.from_df(use_data) 

    print(source.data) # source.data is correctly updated, but does not seem to trigger a new plot 

check.on_click(update_lines) 

doc = curdoc() 
doc.add_root(row(check, p, width=800)) 
doc.title = "Simulations" 

私はtry.pyとしてコードを保存し、bokeh serve try.pyでWindowsのプロンプトから実行します。プロットはhttp://localhost:5006

Answer 1

で表示されます。'y3'のような列のグリフを作成していて、実際には列を送信しないことが問題です。'y3'を開始してください。 Bokehはそれを好きではありません（ブラウザのJSコンソールに存在しない列にアクセスしようとするとエラーメッセージが表示される）

より良いアプローチは、すべてのデータを不必要に再送信することではなく、グリフレンダラーの.visible属性。ここでは（それが目に見えるすべての行から始まりますが、あなたはそれを変えることができる）、最小限の例です。また

import pandas as pd 
from bokeh.io import curdoc 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.layouts import row 
from bokeh.models import CheckboxButtonGroup, ColumnDataSource 

dataset = pd.DataFrame(columns=['x','y1','y2','y3']) 
dataset['x'] = [1, 2, 3, 4] 
dataset['y1'] = [10, 20, 30, 40] 
dataset['y2'] = [11, 21, 31, 41] 
dataset['y3'] = [12, 22, 32, 43] 

source = ColumnDataSource(data=dataset) 

p = figure() 

lines = [] 
for column in ['y1', 'y2', 'y3']: 
    lines.append(p.line('x', column, source=source)) 

check = CheckboxButtonGroup(labels=["y1", "y2", "y3"], active=[0, 1, 2]) 

def update_lines(new): 
    for i in [0, 1, 2]: 
     if i in new: 
      lines[i].visible = True 
     else: 
      lines[i].visible = False 

check.on_click(update_lines) 

doc = curdoc() 
doc.add_root(row(check, p, width=800)) 

、あなただけの行を非表示にしたり、ミュートすることができるように探している場合は、もっと簡単な方法がするだろうボケのインタラクティブ伝説に建てを使用します。

http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/legends.html#userguide-interaction-legends