私はMATLABでカーブフィッティングアプリを使用しています。私が正しく理解していれば、左のボックスの「b1」コンポーネントは、機能の平均、すなわちy=50%と私のxのデータが[-0.8 -0.7 -0.5 0 0.3 0.5 0.7]であるので、この例ではこの数値がどうして大きいのですか（631）？ガウスフィットの関数の平均を計算するには？
一般モデルGauss1：
f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
係数（95％信頼境界を持つ）：
a1 = 3.862e+258 (-Inf, Inf)
b1 = 631.2 (-1.117e+06, 1.119e+06)
c1 = 25.83 (-2.287e+04, 2.292e+04)
あなたのデータは累積分布関数ではなく、PDFのように見えます。あなたはあなたの解決のためにこのコードを使用することができます
xi=[-0.8,-0.7,-0.5, 0.0, 0.3, 0.5, 0.7];
yi= [0.2, 0.0, 0.2, 0.2, 0.5, 1.0, 1.0];
[email protected](v) normcdf(xi,v(1),v(2))-yi;
[v]=lsqnonlin(fun,[1,1]); %[1,2]
mu=v(1); sigma=v(2);
x=linspace(-1.5,1.5,100);
y=normcdf(x,mu,sigma);
figure(1);clf;plot(xi,yi,'x',x,y);
annotation('textbox',[0.2,0.7,0.1,0.1], 'String',sprintf('mu=%f\nsigma=%f',mu,sigma),'FitBoxToText','on','FontSize',16);
あなたが得るだろう：MU = 0.24537、シグマ= 0.213
そして、あなたはまだだけで楽しい」で関数「normcdf」を変更するには、PDFに収まるようにしたい場合'（および' y '）を' normpdf 'に設定します。
あまりにも –
y = [0.2 0 0.2 0.2 0.5 1 1]と書くと、アプリが私に与えるプロットを見ると、50％ポイントが0.4から0.6の間のどこかにあることがわかります。私は式からその数を計算する方法を知らない。 – user3200664