TensorFlowグラフの変数を初期化する

Question

TensorFlowでインタラクティブセッションを開始しています。トレーニングを開始するすべての変数を定義したら、ネットワークを評価して終了します。私は2番目のコマンドを使用しますが、最近、私は最初のコマンドに気づいた今日まで

1. tf.global_variables_initializer().run()
2. sess.run(tf.initialize_all_variables())

：

は、これら2つのコマンドの違いは何ですか。

感謝:)

Answer 1

二つの文は等価です：tf.global_variables_initializer()とtf.initialize_all_variables()の両方が実行し、tf.Operationを返すには、モデルのグローバル変数を初期化します。 sess.run()に操作を渡すか、operation.run()を呼び出すことは、tf.InteractiveSessionを作成した場合、またはwith tf.Session():ブロックにある場合と同等です。

tf.initialize_all_variables()機能が廃止されました（とTensorFlow 1.0から削除されます）、その名前が紛らわしいですので

：それはすべての変数を初期化しません（つまり、ローカル変数はtf.local_variables_initializer()を使用して、個別に初期化する必要があります）、そしてそれはdoesnの直ちに変数を初期化します（代わりに、自分で実行しなければならない操作を返します）。