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私は以下のクロスエントロピー関数を持っています。matplotlibにグラフをプロットするために配列に値を格納する方法は?
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv))
for i in range(max_training_step):
batch = next_batch(i)
if i % FLAGS.beta_resolution == 0:
train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0})
print("step %d, training accuracy %g" % (i, train_accuracy))
トレーニングステップごとに印刷したいと思います。そして、私はmatplotlib
を使用して、グラフのb/wトレーニングステップとエントロピーをプロットしたいと思います。
どうすればいいですか? (グラフのプロットにテンソルフローを使用したくない場合)
トレーニングステップとクロスエントロピーを空の配列として定義してから、appendコマンドを使ってforループに値を格納すると、 – eman
のようにテンソルフローを使用せずに行うことはできますか?そして、matplotlibを使ってtwo.Can間のグラフをプロットし、テンソルフローコードで動作させることができますか? – eman
テンソルフローはクロスエントロピーを生成しているため、ある時点でテンソルフローを使用する必要がありますが、forループで実行するたびにクロスエントロピーをフェッチしてからyesを付けると、matplotlibなどで使用することができます。上記の例では、上記のres [1]であるクロスエントロピー(xent)は、他のPython変数と同様に配列またはxent値になります。 – JCooke