データの差分[、「COL」]とデータ$ COL

Question

同様の質問にこのサイト上の他の回答から、とhttp://www.r-tutor.com/r-introduction/data-frame/data-frame-column-vectorのようなページから、私が同じ結果が得られるはずdata.frame、data[ , "col"]とdata$colから変数を抽出しているようです。しかし、今、私はExcelでいくつかのデータを持っている：今私は、データフレームから単一の変数を抽出

library(readxl) 
data <- read_excel("data.xlsx", "Sheet 1") 

：）

LU Urban_LU LU_Index Urban_LU_index 
Residential Residential 2 0 
Rural residential Residential 3 0 
Commercial Commercial 4 1 
Public institutions including education Industrial 5 1 
Industry Industrial 7 2 

を、私はreadxlパッケージからread_excelでそれを読みます[または$を使用して：

data[ , "LU"] 
# Source: local data frame [5 x 1] 
# 
#          LU 
#          (chr) 
# 1        Residential 
# 2      Rural residential 
# 3        Commercial 
# 4 Public institutions including education 
# 5        Industry 

data$LU 
# [1] "Residential"        "Rural residential"      
# [3] "Commercial"        "Public institutions including education" 
# [5] "Industry"        

length(data[ , "LU"]) 
# [1] 1 
length(data$LU) 
# [1] 5 

class(data) 
# [1] "tbl_df"  "tbl"  "data.frame" 

class(data[ , "LU"]) 
# [1] "tbl_df"  "data.frame" 

class(data$LU) 
# [1] "character" 
> 

ので[ , "col"]と$colの違いは何でしょう：

また、read_excelから得られたデータのクラスや抽出の異なる2つのモードから得られるデータは、不審な私が見つけていますか？私はマニュアルから何かを見逃しているのですか、これは特別なケースですか？また、tbl_dfとtblクラス識別子とは何ですか？私は彼らが私の混乱の原因だと思っています、どういう意味ですか？クラスtbl_dfのreadxl::read_xl戻っ出力が不十分?read_xlに文書らしいという事実

：拡張コメントの

Answer 1

より。この動作はいえannouncement of readxl on the RStudio blogで言及されました：

tbl_dfの詳細については

「[read_xl R]クラスc("tbl_df", "tbl", "data.frame")で出力をeturns」、我々はdplyrヘルプページを参照してくださいする必要があります。 のメソッドセクションの?dplyr::tbl_dfでは、 "tbl_dfは2つの重要な基本メソッドを実装しています。"を簡略化（ドロップ）しないため、常に返します。

は、より多くの背景については、?[.data.frameでdrop引数について読みました。

関連Q & A：Extract a dplyr tbl column as a vectorおよびBest practice to get a dropped column in dplyr tbl_df。

もthe 'original' issue on github、そこに議論を参照してください。