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は、だから私は、のように見えるのデータフレームいる：私はCCSによってプロットを取得しようとしてきた取得ファセットグリッドプロットは
CCS_Category_ICD9 Gender Admit_Month count
0 \t 1 \t M \t 9 \t 1
1 \t 2 \t F \t 1 \t 5
2 \t 2 \t F \t 3 \t 1
3 \t 2 \t F \t 4 \t 1
4 \t 2 \t F \t 5 \t 2
5 \t 2 \t F \t 8 \t 3
6 \t 2 \t F \t 9 \t 1
7 \t 2 \t F \t 10 \t 1
8 \t 2 \t F \t 11 \t 3
9 \t 2 \t F \t 12 \t 5
10 \t 2 \t M \t 2 \t 2
11 \t 2 \t M \t 4 \t 1
12 \t 2 \t M \t 5 \t 4
13 \t 2 \t M \t 7 \t 2
14 \t 2 \t M \t 8 \t 11
15 \t 2 \t M \t 11 \t 2
16 \t 2 \t M \t 12 \t 1
17 \t 3 \t F \t 9 \t 1
18 \t 3 \t M \t 8 \t 1
19 \t 3 \t M \t 11 \t 1
20 \t 4 \t F \t 1 \t 8
21 \t 4 \t F \t 2 \t 10
22 \t 4 \t F \t 3 \t 6
23 \t 4 \t F \t 4 \t 10
24 \t 4 \t F \t 5 \t 35
25 \t 4 \t F \t 6 \t 13
26 \t 4 \t F \t 7 \t 10
27 \t 4 \t F \t 8 \t 23
28 \t 4 \t F \t 9 \t 12
29 \t 4 \t F \t 10 \t 13
... \t ... \t ... \t ... \t ...
4758 \t 2620 \t M \t 7 \t 7（第一colが単なる指標です）コードと右方向になるのseaborn
この種を使用してadmit_monthと男女別の数：
g = sns.factorplot(x="Admit_Month", y="count", column='CCS_Category_ICD9',data=ngrpdf)
しかし、私が本当にしたいことはだから私のような何かをしようとしていた月
のために性別によってカウントを示す下の軸とバーとして認める月とccs_categoryごとにチャートの1のフルセットです：ちょうど吹くと、何も は運としばらくの間、悲しげいじりされて...性別によって私にバーをやっているん
g = sns.FacetGrid(ngrpdf, col='CCS_Category_ICD9',hue='CCS_Category_ICD9', col_wrap=4)
g.map(sns.factorplot(x="Admit_Month", y="count"))
。以下のように動作します
pal= dict(M='blue',F='red')
g = sns.FacetGrid(ngrpdf, col='CCS_Category_ICD9',hue='Gender', palette=pal,hue_order=['M','F'], col_wrap=4)
g = (g.map(plt.scatter,"Admit_Month","count").add_legend())
：多くのおかげで感謝任意の指導...
：のようにチャートから見える以外
アン最初のコード行では 'column ='ではなく 'col ='を使います。 – mwaskom
確かにそれをしなかった！それは1つの多色の細い線にグラフを平らにしました！ 2番目のコードブロックは、各ccsコードに対して少なくとも1つの空白のチャートを作成します。 – dartdog
2620の 'CCS_Category_ICD9'レベルがあるように見えるので、すべてをファセットとしてプロットするのは難しいでしょう。しかしそれはそれがしたことです。 – mwaskom