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の周波数列をリサンプリングし、それだけで毎日範囲を超えるために働くようです。しかし、私は64 Hzのデータを8 Hzに再サンプリングしたいです。ファイルは170 MBなので、ここでは付けることはできませんが、データには2つの配列があり、1つは時間、もう1つは対応する値です。それを平均化して再サンプリングすることは可能ですか?どんな助けもありがとう。は、私はパンダの再サンプリング機能を見てきたパンダ
の周波数列をリサンプリングし、それだけで毎日範囲を超えるために働くようです。しかし、私は64 Hzのデータを8 Hzに再サンプリングしたいです。ファイルは170 MBなので、ここでは付けることはできませんが、データには2つの配列があり、1つは時間、もう1つは対応する値です。それを平均化して再サンプリングすることは可能ですか?どんな助けもありがとう。は、私はパンダの再サンプリング機能を見てきたパンダ
Frequency is the inverse of time period。基本的に、あなたはすべての0.125s
(または1/8
)の期間に
変換周波数に
df['T'] = 1/df['f']
resample
をしたいです。ヘルプはdf.resample
文書をご覧ください。
私はそれについて考えたが、リサンプル関数は文字列のみを受け入れていないのですか? –
@alexandersonそれで '' 0.125S "'を渡します。より多くのためのドキュメントを見て... –
申し訳ありません、ありがとう助けをたくさん。 –