pandas NAMを記入しない卵子とローリングの方法

Question

卵子とローリングのためのパラメータは、NAsを記入しないのですか？

>>> A = pd.Series([1,2,3,4,np.nan,5,6]) 
>>> A 
0 1.0 
1 2.0 
2 3.0 
3 4.0 
4 NaN 
5 5.0 
6 6.0 
dtype: float64 
>>> eA = A.ewm(alpha = 0.5, ignore_na=True).mean() 
>>> eA 
0 1.000000 
1 1.666667 
2 2.428571 
3 3.266667 
4 3.266667 # I want this to be NA, don't fill in 
5 4.161290 
6 5.095238 
dtype: float64 

これは簡単に

eA[A.isnull()] = np.nan 

によって解決される。しかし、これはいくつかの不必要な走行時間を要し、そしてあなたがより多くを持っている場合、すべてのロール機能のための変数名を考える必要が面倒であるもちろんいくつか。残念ながら、これは現在ewmでサポートされていない

Answer 1

が、あなたは、どちらのcombine_firstを使用することができ、あなたの提案した方法を使用してNaNで上書きしたりewmは、元のインデックスを保存Seriesを生成するように私たちのNaN行をフィルタする必要があると思いますか再挿入NaN行にreindex：

In [32]: 
A = pd.Series([1,2,3,4,np.nan,5,6]) 
eA = A[A.notnull()].ewm(alpha = 0.5, ignore_na=True).mean() 
eA.combine_first(A) 

Out[32]: 
0 1.000000 
1 1.666667 
2 2.428571 
3 3.266667 
4   NaN 
5 4.161290 
6 5.095238 
dtype: float64 

In [33]: 
eA.reindex(A.index) 

Out[33]: 
0 1.000000 
1 1.666667 
2 2.428571 
3 3.266667 
4   NaN 
5 4.161290 
6 5.095238 
dtype: float64