pandas agg関数内のpd.Seriesオブジェクトでif文を使用する方法

Question

列の1つにURLが含まれているデータセットを集計しようとしています。私は、次の分析を実行したいと思い、次のデータセット

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({"ID": [1, 1, 1, 2, 2], 
        "Website": ["https://www.auctionbid.com", 
           "https://www.google.com", 
           "https://www.awesomeauctions.net", 
           "https://www.awesomeauctions.net", 
           "http://www.auctionnoitcua.com" 
           ] 
       }) 

を考えてみましょう：

(
df 
.groupby("ID") 
.agg({"Website": lambda x: 
     "; ".join([site for site in x if x.str.contains("auction")]) 
    }) 
) 

これはシリーズの真理値があいまいであることを示すValueErrorになります。受け入れられた答えはthis questionで、ifは暗黙的にオペランドをboolに変換し、 "ビットごとの"演算子を使用することを示唆しています。

私の質問では、&と|のifに相当する機能を実装するにはどうすればよいですか。

Answer 1

あなたは明示的にこれを実現するためにパンダがpd.Series.str.containsとpd.Series.str.catメソッドを組み込み使用することができます。

join_func = lambda x: x[x.str.contains("auction")].str.cat(sep="; ") 
df.groupby("ID").agg({"Website": join_func}) 

Answer 2

xは処理しているアイテムだけでなくシリーズ全体であるため、比較ができません。これは動作します：

df.groupby("ID")['Website'].agg(lambda x: "; ".join([site for site in x.values if "auction" in site]))