python 3.3：scipy.optimize.curve_fitはポイントの値を更新しません

Question

私はcurve_fitを使用してカスタム関数をいくつかのデータポイントに合わせようとしています。私は1つまたは2つのフリーパラメータを試しました。私は他の時代に使ってきました。アルゴリズムは、初期値が何であっても、無限のシグマで常に初期入力値を返すので、今私はうまくいっていません。私はまた、私のカスタム関数が呼び出された内部パラメータを印刷しようとしましたが、私は理解していません、私のカスタム関数はわずか4回、最初の3つは常に同じパラメータと最後の相対的な変更パラメータは10^-8である。これは正しく見えません

Answer 1

パラメタ値に非常に小さい（約1e-8）変更を加えて、目的関数を最初に呼び出すと、偏微分を計算してパラメータ空間に入る方法を決定するのが普通です。目的関数の結果がまったく変化しない場合（1e-8レベルでさえも）、フィットは諦めるでしょう：パラメータ値を変更しても結果は変わりません。

まず、目的関数の結果が実際にパラメータに敏感であるかどうかを調べます。結果の変更が実際に1e-8の変更に敏感ではなく、より大きな変更に敏感である場合はepsfcnの値をscipy.optimize.leastsqに引き上げることをお勧めします。