Keras入力次元の自動誤差の誤差

Question

私はKerasを使用する新しい手です。結果なしで検索した後。私を救ってください！ は、ここに私の問題である：それは一次元のautolyとエラーを追加

print(input_shape) 

X_input = Input(input_shape) 

print(X_input) 

結果

(600, 64, 64, 3) 
Tensor("input_5:0", shape=(?, 600, 64, 64, 3), dtype=float32) 

で

あなたの問題は kerasで最初の次元が接続されているという事実にある

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv0: expected ndim=4, found ndim=5 

Answer 1

いくつかのサンプル（私はあなたの場合は600だと思います）に入力を定義しながらスキップしますshape。だから試してみてください：

X_input = Input(input_shape[1:]) 

サンプルサイズを飛ばすためです。