これらのattrsがiosにあるOp DecodeJpegをサポートするためにOpKernelが登録されていません

Question

Tensorflow For Poets（link）の手順に従ってテンソルフローを使用して自分のデータセットを訓練し、非常に良い予測結果を得ました。 py、label_images.py、retrained_graph.pb、retrained_labels.txtファイル。私は自分のモデルグラフとラベルファイルを持っています。

その後、私はgithubからiOSのTensorflow Example Projectをダウンロードしました。プロジェクトはiOSプラットフォームで正常に動作します。私は例のモデルとラベルファイルの代わりに、私自身のretrained_graph.pb、retrained_labels.txtファイルを使用していたときにしかし、私は次のようなエラーを取得しています -

エラー：

TensorFlowグラフを作成できませんでした：無効な引数を： OpKernelは、これらのattrsでOp 'DecodeJpeg'をサポートするために登録されていませんでした。登録されたデバイス：[CPU]、登録されたカーネル：

[[ノード：DecodeJpeg = DecodeJpegacceptable_fraction = 1、チャネル= 3、dct_method = ""、fancy_upscaling =真、比= 1、try_recover_truncated = FALSE]

and

モデルをロードできませんでした：無効な引数：これらのattrsでOp 'DecodeJpeg'をサポートするOpKernelは登録されていません。登録されたデバイス：[CPU]、登録されたカーネル：

[[ノード：DecodeJpeg = DecodeJpegacceptable_fraction = 1、チャネル= 3、dct_method = ""、fancy_upscaling =真、比= 1、try_recover_truncated = FALSE]

私を助けてくれますか？私は長い間それを探してきました。 ありがとう

Answer 1

このオペレーションはCPU上でのみ実行可能ですが、イメージデコード操作はGPUに配置しています。 documentation

から

あなたは自動的に指定されたものが存在しない場合には、あなたが設定オプションにTrueにallow_soft_placementを設定できる操作を実行するための既存およびサポートされているデバイスを選択するTensorFlowをご希望の場合セッションを作成するとき。

ので、あなたは、単に

tf.Session(config=tf.ConfigProto(
    allow_soft_placement=True)) 

を使用してセッションの初期化を変更する必要が