Python/OS-Xで画面上の画像をすばやくリフレッシュして、opencvのimshow（）を改善する方法

Question

Webカメラから画像を読み込む（別のスレッドで更新する）Python（2.7.13）透視変換を行い、opencv（3.2.0-dev）を使用してライブビデオを画面上のウィンドウに表示します。私は非常に低いFPS（13）を取得して、720x1280の出力イメージをcv2.imshow（）で更新します。私がcv2.imshow（）への呼び出しを取り除き、ループの残りの部分を同じに保つと、最大75 FPSになります。このイメージをリフレッシュするボトルネックを減らすには、cv2.imshow（）の代わりに何を使うべきですか？私は2016年のMacBook Proを専用のグラフィックカードで使用しています。

これにはPyOpenGLが必要ですか？その場合、明確な例が記載されていますか？私はPygameのblit関数を試してみたが、FPSの改善は見られなかった。私はOpenGLを使用するPygletを考えましたが、Pygletで使用されるイベントのパラダイムに精通しておらず、コードを書き直す準備ができていませんでした。ゲームやいくつかの情報筋によれば、それはよく維持されていないと言います

Answer 1

imshow()の機能は、実際にはリアルタイムまたはストリーミングビデオ表示用ではありません。 OpenGLを使用してフレームレートで簡単に実行できますが、かなりの労力が必要です。 PySDLをご覧ください。これは、OpenGLへのより高いレベルのAPIを提供しますが、まだフレームレートのパフォーマンスのために設計されています。

Answer 2

n番目の画像のみを表示してみてください。

イメージをディスク（好ましくはssdまたはramdisk）に保存して、自動読み込みをサポートするイメージビューアで表示してみてください。

このようにすべての画像が表示されるわけではありませんが、おそらく監視には十分であり、openCVから貴重な計算時間を節約できます。