私はあなたの基準をすべて適切に考慮すれば、重み付けされた検索がこのトリックを行うと思います。下に作成したサンプルデータをデモコアに読み込んでedismaxの検索を実行して、関連度を0.8、新鮮度を0.2とすると、関連する新しい回答が上に表示されます。
次のように検索のURLは次のとおりです。http://<solr_server>.us-west-2.compute.amazonaws.com:8983/solr/gettingstarted/select?defType=edismax&indent=on&q=*:*&qf=relevance^0.8%20AND%20freshness^0.2&rows=10&start=0&wt=json
私は最初の10に結果セットを制限されますのでご注意ください。
結果とレスポンスヘッダは次のようになります。
{
"responseHeader":{
"status":0,
"QTime":6,
"params":{
"q":"*:*",
"defType":"edismax",
"indent":"on",
"qf":"relevance^0.8 AND freshness^0.2",
"start":"0",
"rows":"10",
"wt":"json",
"_":"1477363414109"}},
"response":{"numFound":35,"start":0,"docs":[
{
"id":"1",
"name":["JBL Professional Audio"],
"relevance":[true],
"freshness":[true],
"_version_":1549127868117680128},
{
"id":"2",
"name":["Versatile Multilayer Disc"],
"relevance":[true],
"freshness":[true],
"_version_":1549127868288598016},
{
"id":"3",
"name":["Key finder"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868290695168},
{
"id":"4",
"name":["MiniDisc"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868291743744},
{
"id":"5",
"name":["Entertainment center"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868292792320},
{
"id":"6",
"name":["TV gateway"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868294889472},
{
"id":"7",
"name":["Da-Lite Lecterns, Podiums, Racks"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868295938048},
{
"id":"8",
"name":["American Dynamics CCTV Products"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868301180928},
{
"id":"9",
"name":["K-box"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868302229504},
{
"id":"10",
"name":["Wife acceptance factor"],
"relevance":[true],
"freshness":[false],
"_version_":1549127868303278080}]
}}
あなたがドキュメントからロードできるサンプルデータセットは以下の通りです:
<add>
<doc>
<field name="id">1</field>
<field name="name">JBL Professional Audio</field>
<field name="relevance">true</field>
<field name="freshness">true</field>
</doc>
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<field name="id">2</field>
<field name="name">Versatile Multilayer Disc</field>
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<field name="id">3</field>
<field name="name">Key finder</field>
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<field name="name">MiniDisc</field>
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<field name="name">Entertainment center</field>
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<field name="name">TV gateway</field>
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<field name="id">7</field>
<field name="name">Da-Lite Lecterns, Podiums, Racks</field>
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<field name="freshness">false</field>
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<field name="name">American Dynamics CCTV Products</field>
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<field name="name">K-box</field>
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<field name="id">10</field>
<field name="name">Wife acceptance factor</field>
<field name="relevance">true</field>
<field name="freshness">false</field>
</doc>
<doc>
<field name="id">11</field>
<field name="name">J</field>
<field name="relevance">true</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">12</field>
<field name="name">Location awareness</field>
<field name="relevance">true</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">13</field>
<field name="name">Hybrid Broadcast Broadband TV</field>
<field name="relevance">true</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">14</field>
<field name="name">Comparison of digital media players</field>
<field name="relevance">true</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">15</field>
<field name="name">Coupon-eligible converter box</field>
<field name="relevance">true</field>
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<field name="id">16</field>
<field name="name">Crown Audio</field>
<field name="relevance">false</field>
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<field name="id">17</field>
<field name="name">Q</field>
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<field name="id">18</field>
<field name="name">Surround sound</field>
<field name="relevance">false</field>
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<field name="id">19</field>
<field name="name">Digital Living Network Alliance</field>
<field name="relevance">false</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">20</field>
<field name="name">EcoCute</field>
<field name="relevance">false</field>
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<field name="id">21</field>
<field name="name">TV gateway</field>
<field name="relevance">false</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">22</field>
<field name="name">List of smart TV platforms and middleware software</field>
<field name="relevance">false</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">23</field>
<field name="name">Predicta</field>
<field name="relevance">false</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">24</field>
<field name="name">AMX Control Systems</field>
<field name="relevance">false</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">25</field>
<field name="name">Batteriser</field>
<field name="relevance">false</field>
<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">26</field>
<field name="name">Audio equipment</field>
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<field name="id">27</field>
<field name="name">EcoCute</field>
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<field name="id">28</field>
<field name="name">Elmo Document Cameras</field>
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<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">29</field>
<field name="name">Lab Gruppen Audio</field>
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<field name="id">30</field>
<field name="name">Direct-drive turntable</field>
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<field name="id">31</field>
<field name="name">Wearable Technology Show</field>
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<field name="id">32</field>
<field name="name">Power cord</field>
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<field name="id">33</field>
<field name="name">MiniDisc</field>
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<field name="id">34</field>
<field name="name">Quattron</field>
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<field name="freshness">false</field>
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<field name="id">35</field>
<field name="name">I</field>
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</add>
はあなたが考えていたもの、このですか?
あなたは、他の要素とその想像上のデータセットの中で何が高いのかを例に挙げることができますか? –
@LeftyGBaloghねえ、確かに。したがって、ドキュメントの新しさを属性メトリックとして取り上げると、検索結果は関連性がありますが、確率的なものになります。つまり、1ページに10の結果を出力し、結果の鮮度の確率を0.2に設定すると、新鮮な属性を持つ10の結果のうち少なくとも2つが存在するはずです。お役に立てれば – Sachin