パンダ：データフレームの `無名：`列を取り除く方法

Question

csvをdfから読み取ると、unnamed:0という名前の不要なインデックスのような列が表示されることがあります。これは非常に迷惑です！私はこの解決策だと思った

merge.to_csv('xy.df', mode = 'w', inplace=False) 

を試してみましたが、私はまだunnamed:0列を取得しています！誰かがこれについてアイデアを持っていますか？

Answer 1

それはdocs

例を参照してください、それを書き出していないためにindex=Falseを渡し、インデックス列です：あなたはまた、必要に応じてread_csvことを言うことができる

In [38]: 
pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv(index=False))) 

Out[38]: 
      a   b   c 
0 0.109066 -1.112704 -0.545209 
1 0.447114 1.525341 0.317252 
2 0.507495 0.137863 0.886283 
3 1.452867 1.888363 1.168101 
4 0.901371 -0.704805 0.088335 

：

In [37]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) 
pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv())) 

Out[37]: 
    Unnamed: 0   a   b   c 
0   0 0.109066 -1.112704 -0.545209 
1   1 0.447114 1.525341 0.317252 
2   2 0.507495 0.137863 0.886283 
3   3 1.452867 1.888363 1.168101 
4   4 0.901371 -0.704805 0.088335 

はとの比較最初の列はindex_col=0：

を渡してインデックス列です

In [40]: 
pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv()), index_col=0) 

Out[40]: 
      a   b   c 
0 0.109066 -1.112704 -0.545209 
1 0.447114 1.525341 0.317252 
2 0.507495 0.137863 0.886283 
3 1.452867 1.888363 1.168101 
4 0.901371 -0.704805 0.088335