2015-12-02 12 views

答えて

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あなたはlist理解使用することができます。そこはまた、内蔵されている.add_suffix()add_prefixなどの方法で述べたように

df.columns = [str(col) + '_x' for col in df.columns] 

をもう一つの答え。

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このエラーが発生しました:TypeError:+: 'numpy.int64'と 'str'のサポートされていないオペランドタイプ。これはあなたのコードを適用する方法です:featuresA = [group.to_frame()。columnsのcolのための[col + '_x] –

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あなたの列名が整数であるように見えるので、最初に 'str'に変換する必要があります。それに応じて – Stefan

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タイプ(group.to_frame())がpandas.core.frame.DataFrameを返すので、numpy配列 –

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以下は、私の意見で接尾辞を追加する最も良い方法です。

df = df.add_suffix('_some_suffix') 

DataFrameで呼び出され、DataFrameを返す関数であるため、呼び出しのチェーン内で使用できます。

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必要ならばadd_prefixを使うことができます名前にプレフィックスを追加する。 – Jorge

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これは可変ではありません(つまり、 'inplace = True'パラメータオプションはありません)。そうでなければ、完璧です。 – ijoseph

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