ユーザー固有のデータを使用するTensorflowモデル

Question

ユーザー固有のデータを使用してモデルを作成してトレーニングするには、どのような方法が最適ですか？各ユーザーは自分のモデルを入手して、データの詳細を確実に学習する必要がありますか？または、ユーザーのデータを大部分（例えば、ユーザーを識別する機能を使用して）別々に保つグローバルモデルを作成することは可能ですか？

私が考えている予測タスクは、回帰または分類のいずれかです。

Answer 1

両方のモデルが存在する必要があります。グローバルモデルである第1モデルは、一般的な行動を予測するように訓練される。完了すると、すべてのユーザーにコピーされ、ユーザーの個々の動作に基づいてさらに調整されます。